您现在所处的位置是: 首页> 理论建设
生成式人工智能赋能社区教育

来源:中国教育新闻网、《中国教育报》2024年03月26日第5版 发布时间:2024-04-05 作者:吴志先、吴伟锋、任琳琳

收藏

生成式人工智能(以下简称AI)为主要特征的第四次科技革命,将对我国社区教育产生全方位的冲击及影响,成为未来社区教育变革的重要推手。研究AI驱动的社区教育变革特征,剖析未来面临的现实挑战,阐明应对策略,对促进我国未来社区教育高质量发展具有重要意义。

生成式人工智能赋能社区教育变革的特征趋势

可以预见,AI对社区教育演进是全面、全方位的变革,主要表现为以下几种特征趋势:

智能教学辅助,极大提升社区教育信息化、智能化水平。AI可以为学员定制个性化的教学内容,提供针对性的教学建议和教学资源;可以自动批改学员的作业和考试答卷,评估学员的学习成绩和理解程度;可以提供实时智能辅导和答疑,及时解决问题;可以智能推荐适合的学习资源、方法,实现高效学习。

推进学习迭变,以学习者为中心从理论变为现实。AI通过分析学员的学习数据和行为,提供个性化的学习内容和路径,提高学习效果和兴趣,培养学习主动性、自我管理能力;通过在线协作平台和虚拟社区,促进学员间协作互动,培养团队合作和沟通能力;通过提供丰富的学习资源和工具,促进艺术和科技交叉融合,激发学员学习积极性和创造力。

智能考核考评,使过程性、科学性教学考核评价成为可能。AI可以自动生成考试题目、批改作业、评估学员的学习成果等,提高考核效率;可以对学员的学习过程进行监控和分析,实现过程性考核;可以采用多元化的考核方式,提高考核评估的准确性、科学性。

生成式人工智能对社区教育的影响及挑战

AI在社区教育运用潜力巨大,将推动社区教育深度数字化、高度智能化发展,同时它也带来一系列新挑战,特别是将对社区教育教师、教材、教法三大核心要素产生严重冲击,需要认真应对。

AI在社区教育中的应用,在理念上,它通过解放教师认知的局限性,提升教学水平;在实践中,通过自动生成教学资源,减轻教师的重复性工作。但AI也带来了相应的挑战:一是教师角色需要重新定义,将促使教师从“传道受业解惑”向更注重道德伦理、情感交流的“传道为主”转变。二是教师知识结构需要重构,除了传统的学科专业知识,还包括人工智能和伦理道德知识。三是技术依赖性的风险。AI可能让社区教师产生技术依赖,导致教师技能和创造力的退化。

随着AI应用知识更新速度加快,传统落后教材将被淘汰,电子教材将得到普及。它能实现教材的个性化定制,并不断优化教材内容和形式。AI给社区教材带来利的一面,也必然带来弊的一面:AI生成的教材内容真实性、准确性、价值观科学性需验证,以防误导学生,影响人才培养质量。

AI可以通过收集学习者数据,实现个性化、多元化、互动化教学,创新教学方法。与此同时,AI也将对现有社区教育教法带来诸多消极影响:AI强人机交互等特点,将极易产生个人隐私泄露、舞弊等智能伦理问题;它依赖数据逻辑分析等特点,导致考核评价存在单向性思维,容易忽视难以量化的情感、价值观等指标,可能降低学员学习效能感。

生成式人工智能对社区教育变革的应对策略

由于AI对社区教育变革是全面性、革命性、迭代性的,所以必须采取系统化、整体性思维来应对AI对社区教育变革的挑战。

宏观层面,教育行政部门要做好顶层设计。加强对AI在社区教育领域的研究,制定相关政策法规,确保符合教育目标和人类价值观。要加强教师培训,提升利用人工智能进行教学的能力。要完善政策保障,为AI在社区教育中的广泛应用提供资金和技术支持。要加强宣传引导,提高社会对AI在社区教育领域的认可度。

中观层面,社区教育机构要推进教学改革。整合人工智能资源,优化教学模式,注重电子教材的开发应用,推动个性化学习平台的建设。要提升教师素质,使其适应AI应用对教育的新要求,并加强伦理道德管理,特别是关于个人数据安全隐私、学术舞弊等的伦理管理。要构建多元化评价体系,不仅基于数据和算法,还应考量学生在情感、价值观等方面的发展。要强化技术监管,及时发现和处理AI应用中的违规和伦理问题。

微观层面,社区教师要主动实现角色转变。加强学科知识和伦理知识的学习与融合,形成新的知识体系,为有效利用AI进行教学做好准备,避免在教育教学中出现伦理问题。要探索AI在社区教育中的应用路径,创新教学方法。要加强学习,积极参与相关培训和研讨,大胆实践探索,实现教学技能的提升。


上一篇:老年人学习需求及应对思考
下一篇:以老年教育促进老年群体社会参与的实践思考——积极老龄化背景下朝阳区老年教育的实践探索